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英伟达技术“假脸”网站走红 模仿者蜂拥而至

“每刷新一次生成一副假脸”的网站,迎来众多模仿者。

近日,一个名为这个人不存在的网站火了。

用户只要每刷新一次https://thispersondoesnotexist.com/网站,该网站就会生成一幅真假难辨的人脸。这项技术来源于NVIDIA,NVIDIA一直以显卡、芯片闻名遐迩。然而,两年以前(2017年11月),NVIDIA开发了一种新的生成对抗网络(GAN)。在当时,这是深度学习领域强悍的应用,引起社会极大的震惊。

NVIDIA研究人员建立了一个全球化的对抗神经网络(GAN),将两个人工智能系统相互对立,以寻求生产高质量的假人“照片”。将工作过程分为“创建图像”和“判断图像”,最后微调结果。即通过将AI的工作负载分成不同的部分来工作。一组算法(生成器)试图创建人脸的内容,而另一组算法(辨别真假)试图确定它是真实的图像,还是虚假的图像。

实际上,如果另一组算法(辨别真假)一旦判定图像是假的,就会重新启动。AI开发人员就会检查结果,并确定相关算法是否需要调整。值得注意的是,NVIDIA并没有发明GAN,也不是GAN的所有者。Google的Ian Goodfellow也是这样运行的,谷歌还在不断地完善它。

NVIDIA研究小组最近仍在做着改进,不仅仅是具有花哨网页界面的旧神经网络。它的层数已经升级、调整,并给予机器人治疗,以增加他们的自尊。据研究小组官方说法:

在设计转换文学的推动、激励之下,我们重新设计了一种新的方法,来控制图像合成过程的发生器结构。我们的生成器从一个学习的常量输入开始,根据潜码调整每个卷积层图像的“样式”,从而直接控制不同尺度下图像特征的强度。

这意味着,只要在网站上不断按刷新按钮,网站将不断吐出令人信服,抑或令人毛骨悚然的,实际上并不存在的人脸。“令人毛骨悚然”?既然有另一组辨别图像真假的算法,为何还会令人毛骨悚然呢?

首先,我们来看一组,网站生成的正常照片:


(注:一位可爱的孩子,然而世界上并不存在这个人)


(一位女士)


(一位男士)

以上照片,看起来和真人无异。当然大家也可以点击文章开头的网站,尝试着刷新一下,每次都将会显示出一张不同的人脸。可怕的是,对抗神经网络(GAN)也会经常出现Bug,这时候,显示出的人脸往往是“非正常”的。呈现出的缺陷,令人“毛骨悚然”。下面举一些例子:


(注意美女脖子下方红圈处的疤痕,看着像“外星人”留下的痕迹)


(这位女士旁边的,不知道是人还是……?总之,很可怕)


(绿色圆圈处的面部,呈现不明物质的绿色“缺陷”)

GAN表现不稳定,引起的“缺陷脸”,出现的几率比较大。经测试,刷新网站不到十次,就会出现一至两张“问题脸”。难怪,很多外媒对https://thispersondoesnotexist.com/网站的评价“千篇一律”的恐怖、惊悚、可怕、毛骨悚然。

然而,这并不能阻挡假脸生成网站的火爆。不同模仿网站,已经出现。https://thisairbnbdoesnotexist.com/(这个Airbnb爱彼迎并不存在),https://www.thiswaifudoesnotexist.net/(这个waifu动漫并不存在)……甚至,出现https://thiscatdoesnotexist.com/(这个猫并不存在)。

当然,这个这个猫并不存在的网站,确实做到了无时无刻不令人“毛骨悚然”。因为,和假脸生成网站相比,这个猫脸生成网站,稳定性实在太差,显示出正常猫的照片少之又少。下面举几个例子:

是不是,可爱、萌萌的猫饿形象,从此“颠覆”了。就像外太空来的生物,怪诞、畸形,看了令人浑身上下不舒服。尤其是,当猫脸和人脸在同一张图片中呈现时,那个“画风”简直了。读者可以从下面的照片中体会一下:

不管是人脸生成网站,还是猫脸生成网站。从目前实际的操作结果来看,并不尽如人意,仍然需要时间的“磨合”。所以,看看就好,不用当真!

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